发展“元宇宙”先要夯实底层技术

 7月16日—18日，由中国人工智能学会主办、苏州工业园区管委会协办的“第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会”在北京和苏州同步举行。

人工智能未来发展趋势是什么？中国人工智能科技成果怎样才能更好地产业化？如何高水平建设苏州国家新一代人工智能创新发展试验区？两院院士、顶尖学者、获奖代表和企业家纷纷给出各自的答案。

面对如今火热的“元宇宙”，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊认为这对发展AR、VR等技术和产业有一定帮助，但是要做到真正有竞争力、有产业规模，需要向内不断深挖、夯实基础。“发展人工智能，要持之以恒、坚定不移地往下做，一定要在基础研究上下功夫，要啃得动‘硬骨头’。”他希望，地方政府能够瞄准在这方面有基础、有优势、有毅力的人才并给予大力支持。

“苏州人工智能产业走在全国前列，工业园区也是18个国家新一代人工智能创新发展试验区之一，这为苏州整体产业生态构建提供了良好的支撑。”蒋昌俊建议，未来苏州要处理好生物医药、集成电路、人工智能三大产业互动关系，推动产业间交叉融合向纵深发展，例如用基于数据的深度学习探索生物医药未知因素、集聚人才资源带动装备制造业向智能化转型升级、加速人工智能大模型技术落地，利用机器学习、深度学习等人工智能技术共同突破一些“卡脖子”难题。

“开放环境下机器学习，是我们未来可以发力的方向。”中国人工智能学会副理事长、南京大学教授、欧洲科学院外籍院士周志华表示，机器学习研究算法在封闭环境已经取得了很大的成功，以无人驾驶或辅助驾驶为例，智能车在固定的小区已经能够按照规定路线行驶；但当环境发生变化，如何让无人驾驶的智能车在复杂的场景中行驶稳健，这是未来应用场景着力解决的问题。“所以必须研究开放环境的机器学习算法，为新的智能应用提供技术支持和技术储备。”周志华团队在这一领域已深耕十年，在国际上走在前列。

周志华认为，苏州目前的产业发展已经非常优秀，接下来要考虑如何实现产业的智能化升级。其中，针对具体应用任务专门设计人工智能算法非常关键，所以更需要有这样能力的人才。南京大学在人工智能方面走在中国前列，在世界上也有一定的影响力。如今南京大学正在建设苏州校区，借此契机，苏州的人工智能产业将在科学研究、人才储备、产业孵化等多方面有更多的发展机会。

会议期间，第一期人工智能科技成果转化应用项目在苏州合作签约，长三角专精特新“小巨人”企业培育基地同时揭牌。

“此次签约，希望能通过各方合力，用人工智能技术赋能‘专精特新’企业数字化，加速‘专精特新’企业成长。”江苏欧软信息科技有限公司创始人、CEO孟德凤表示，欧软一直致力于为企业做数字化工厂，利用人工智能、数据算法、算力为企业打造模型，提升企业的生产能力。比如他们为某航空航天领域的公司打造的数字化工厂，融合了生产、物流、检测单元，提升了产品的精度和良率，让该公司成为全国优秀“专精特新”企业数字化工厂示范。

孟德凤认为，“专精特新”企业的专业程度高、创新能力强，但体量普遍较小，对于企业来说，数字化转型的路径、方法、内容是一个系统性工程，因此，如何界定好当前阶段以及如何寻找合适的服务商是“专精特新”企业目前面临的两大数字化转型难题。他认为，未来企业数字化一定是携手服务商共创共赢，共同打造工业场景，才能达成预期目标，不断迭代升级。由于人工智能在数字化工厂的应用还处于起步阶段，他建议在以某个企业为试点的前提下，各企业梳理出刚需场景，共同思考建立哪些数据、算法、算力来支撑，再反向推理行业的发展趋势，例如在疫情背景下，引入人工智能技术让工厂各环节少人化，保障员工的安全是值得关注的工业场景。

“人工智能行业以提高生产效率为核心，带有To B的天然属性。”深圳云天励飞技术股份有限公司首席科学家王孝宇告诉记者，云天励飞服务的对象，包括机器人、芯片甚至物业等需要算法能力的公司，在面部识别、语音交互、智能监控等场景实现大规模产业化落地，能让不懂AI的人操作自动化系统，将技术生产的门槛变低，降低了企业切入人工智能行业的成本，拓宽了市场领域。“江苏制造业发达，而制造业的升级是国家最重大的战略方向之一，在智能制造方面能运用到更多的AI技术。”他表示，非常期待能与江苏政府和企业有更多的实质性合作，未来会考虑在江苏产业化布局。